OpenAI presentó ChatGPT Work: una IA que puede trabajar durante horas en un mismo proyecto
La nueva función puede reunir información de archivos y aplicaciones, preparar documentos, planillas, presentaciones y páginas web, y continuar trabajando en una tarea compleja con supervisión del usuario.
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OpenAI presentó ChatGPT Work, una nueva modalidad de trabajo que busca transformar a ChatGPT en algo más que un asistente que responde preguntas.
La compañía lo describe como un agente capaz de recibir un objetivo amplio, dividirlo en distintas tareas y trabajar sobre ellas durante horas. Puede reunir información de archivos y aplicaciones, analizar datos y producir materiales terminados, como documentos, planillas, presentaciones y páginas web.
Por ejemplo, una persona podría pedirle que revise varios informes, identifique las cifras más importantes, prepare una presentación y adapte las conclusiones a diferentes públicos. Durante el proceso, el usuario puede observar qué está haciendo, responder preguntas, corregir el rumbo y aprobar acciones importantes.
ChatGPT Work utiliza tecnología de Codex y funciona con GPT-5.6. Según OpenAI, puede mantener el contexto de un proyecto mientras pasa de una etapa a otra, lo que le permite combinar investigación, análisis y producción dentro de un mismo trabajo.
La herramienta está disponible en las aplicaciones de escritorio para todos los planes. En web y dispositivos móviles se despliega gradualmente para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu.
Hasta ahora, la mayoría de las personas utilizaba la inteligencia artificial para pedir una respuesta o generar un texto aislado. Este tipo de agente apunta a recibir una tarea más completa y acompañarla hasta obtener un resultado terminado. Eso puede ahorrar tiempo, pero también exige más cuidado: antes de entregar información privada, documentos de trabajo o acceso a otras aplicaciones, conviene revisar qué permisos se están concediendo y controlar los resultados antes de utilizarlos.
- Antes de conectar ChatGPT a tus archivos o aplicaciones, revisá qué permisos otorga cada integración.
- Empezá con tareas acotadas: probá el agente en un proyecto de bajo riesgo antes de darle acceso a información sensible.
- Revisá cada entregable antes de compartirlo: la IA puede equivocarse o inventar datos.
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